マーケティングに役立つ統計の読み方～マーケティングデータの活用から仮説設定まで～

セミナーカリキュラム

• ビッグデータ時代の情報活用

  ・ビッグデータ時代に収集できる情報の種類と特性
  ・基本的なデータの扱い方を知らないと落とし穴にはまる
  ・最低限の統計知識を駆使してデータを読み込むスキルを磨く
  [Case Study] スマートフォンの普及率を予測。2012年末のアンケートデータと結果（2013年）を
  　　　　　　　比較する

• データ収集のポイント

  ・価値あるデータの種類と特性（demographics／psychographics／behavior）
  ・データの信憑性を見極める（サンプル数／母集団の特徴を的確に捉えたサンプルを抽出／回収率）
  ・アンケートの回答者は嘘をつく（設問方法、選択肢、調査設計上の留意点）
  ・2次データ収集のための情報源
  ・価値あるデータの見つけ方
  [Case Study] オフィス市場のFactを収集する

• 定量データ分析の基本

  ・数量データの扱い方の基本：代表値から集団の特徴を捉える
  ・カテゴリーデータの扱い方の基本：ボーダーラインを設けて全体の傾向を掴む
  ・データを読み込み、知見を見出すための分析法
  （トレンド分析／ヒストグラム／比較分析／相関分析／パレート分析）
  ・グラフから直感的に意味するとことを読み取る（仮説設定に役立つグラフの種類と読み方）
  [Case Study] 2020年東京オリンピックによる経済効果を考察する

• 定量データから仮説を立案する

  ・定量データを分析し、マーケティング仮説を設定する
  ・仮説作りの三大要素「Finding」「Focus」「Factor」
  [Case Study] 国民健康・栄養調査から20代若者の特徴を仮説として捉える

• 仮説から課題を設定する

  ・課題とは解決しなくてはならない重要事項
  ・今何をやるべきか、やらざるべきか・・・意思決定のためのロジカルシンキング
  ・仮説から施策の方向性を考える
  [Case Study] 定量データから食品メーカーの戦略展開を考える

• さらなる学びのポイント＋質疑応答

  　

講師プロフィール

蛭川 速　株式会社フォーカスマーケティング代表

中小企業診断士。1969年生まれ。1991年、中央大学商学部卒業。同年 株式会社常陽銀行に入行。1997年 株式会社マーケティング研究協会に入社。専務取締役を経て2012年5月から現職。企業のマーケティング支援業務に15年間携わった経験から、実務で活かせるマーケティング戦略を提唱。商品企画や販売促進などマーケティング実務におけるコンサルティング活動とマーケティングリサーチ支援を行う。ビジネスセミナーや企業研修講師としても活躍。
「マーケティングは仮説設定が全て」を信条として、定量データから仮説を設定するプロセスを構築。企業実務での支援活動に注力している。
（著書）『マーケティングに役立つ統計の読み方』 （日本能率協会マネジメントセンター）

（主な支援領域）
□ 企業内研修・ワークショップ（マーケティング・商品企画・営業戦略立案、リサーチ実務）
□ マーケティングリサーチ（設計・分析レポート）
□ 個別プロジェクト支援（コンサルティング）

募集要項